0
LangGraph 是一个低层级的编排框架，用于构建、管理和部署长期运行的、具有状态的代理（agents）。它被广泛应用于塑造未来代理技术的公司所信任，例如 Klarna、Replit、Elastic 等。LangGraph 提供了构建、管理和部署长期运行、具有状态的代理的基础设施支持。
- LangGraph官网入口网址：https://langchain-ai.github.io/langgraph/
- LangGraph开源项目地址：https://github.com/langchain-ai/langgraph
LangGraph 的核心优势在于其低层级的抽象，不抽象提示或架构，而是提供以下核心优势：
- 持久执行（Durable Execution） ：构建能够在失败后恢复执行的代理，自动从上次中断的地方继续执行。
- 人机协作（Human-in-the-loop） ：允许在执行过程中随时检查和修改代理状态。
- 全面记忆（Comprehensive Memory） ：支持短期工作记忆和长期持久记忆，使代理具有真正的状态性。
- 调试与可视化（Debugging with LangSmith） ：通过可视化工具追踪执行路径、捕获状态转换和提供运行时指标。
- 生产级部署（Production-ready Deployment） ：提供可扩展的基础设施，支持长期运行的、具有状态的复杂工作流。
LangGraph 可以独立使用，也可以与 LangChain 的其他产品集成，提供完整的工具链来构建代理。它还支持与 LangSmith、LangGraph 平台、LangChain 等工具的集成，以提升 LLM 应用开发的效率。
LangGraph 的灵感来源于 Pregel 和 Apache Beam，并借鉴了 NetworkX 的接口设计。它由 LangChain Inc 开发，但也可以独立使用。LangGraph 提供了丰富的文档、教程、示例和社区支持，帮助开发者快速上手和深入使用。
